Предварительный модуль. Цифровая трансформация отраслей: современные IT-решения в экономике
Подготовьтесь к основному курсу за 6 лекций и получите базовые знания о цифровом мире!

Изучите ключевые концепции цифровых технологий, искусственного интеллекта и современных бизнес-процессов. Этот модуль поможет вам подготовиться к обучению и разобраться в логике цифровой трансформации. Руководители топовых программ рассказали всю базу простым языком с практическими примерами из разных отраслей!

📚 Общая продолжительность: ~4 часа контента

🎯 Формат: 6 лекций + итоговый тест

👶 Сложность: для начинающих

⚠️ Статус: обязательно для прохождения

Уже посмотрел
все лекции?

Поздравляем! Проверим знания?

Переходи и решай, всего 5 вопросов по каждому блоку


ЛЕКЦИИ ПРЕМОДУЛЯ

Лекция 1. Новая цифровая реальность и Industry 4.0


«Завод будущего уже здесь — узнайте как он работает!»


Погрузитесь в мир умных фабрик, где роботы работают бок о бок с людьми, а производство управляется искусственным интеллектом. Разберем реальные примеры цифровых двойников заводов и поймем, почему автоматизация создает новые профессии, а не уничтожает старые.


Что узнаете:

  • Как выглядят современные умные производства
  • Какие профессии появляются в эпоху Industry 4.0
  • Что такое цифровая революция и какой будет предстоящая

⏱️ Длительность: ~35 минут

🔑 Ключевые моменты: цифровизация, виртуальные фабрики, профессии будущего

Лекция 2. Применение нейросетей и искусственного интеллекта


«От ChatGPT до умных ферм — ИИ повсюду!»

 

Откройте для себя, как искусственный интеллект революционизирует привычные отрасли: от сельского хозяйства до медицины. Научитесь правильно составлять промпты для нейросетей и узнаете секретное правило 5W.

 

Что узнаете:

  • Как применяют ИИ в разных отраслях
  • Как правильно общаться с ChatGPT и другими нейросетями
  • Секреты эффективных промптов

 

⏱️ Длительность: ~40 минут

🔑 Ключевые моменты: практические примеры ИИ, работа с ChatGPT, отраслевые кейсы

Лекция 3. Тренды цифровой трансформации экономики

 

«Комплексный анализ трендов цифровой трансформации российской экономики»

 

Узнайте, как цифровые технологии кардинально меняют облик российской экономики! От масштабных национальных проектов до конкретных инструментов оценки готовности бизнеса к цифровому будущему — получите полную картину трендов, которые определят успех компаний в ближайшие годы.

 

Что узнаете:

  • Как оценить готовность отрасли к цифровизации
  • Методы расчета эффективности цифровых проектов

Инструменты диагностики цифровой зрелости компании

 

⏱️ Длительность: ~30 минут

🔑 Ключевые моменты: национальные программы развития, цифровая зрелость, экономическая эффективность цифровизации

Лекция 4. Информация в прикладном анализе данных

 

«ERP, CRM, BI — расшифровываем ИТ-аббревиатуры»

 

Погрузитесь в мир данных как главного актива современного бизнеса! Узнайте, как превратить хаос информации в структурированные знания, познакомьтесь с ключевыми корпоративными системами и откройте для себя возможности машинного обучения для решения реальных бизнес-задач.

 

Что узнаете:

  • Как организовать и нормализовать данные на предприятии
  • Обзор ключевых корпоративных систем: ERP, CRM, BPM, BI
  • Современные подходы к анализу данных и машинному обучению

 

⏱️ Длительность: ~30 минут

🔑 Ключевые моменты: анализ данных, корпоративные системы управления данными, машинное обучение

Лекция 5. Инструменты бизнес-аналитики и анализа данных

 

«Превращаем данные в деньги: инструменты современного аналитика»

 

Научитесь видеть скрытые закономерности в хаосе информации! Познакомитесь с инструментами, которые помогают принимать решения на основе фактов, а не интуиции.

 

Что узнаете:

  • Как анализировать большие объемы данных
  • Что такое модель «черный ящик» и зачем она нужна
  • Как имитационное моделирование экономит миллионы

 

⏱️ Длительность: ~40 минут

🔑 Ключевые моменты: инструменты анализа данных, моделирование бизнес-процессов, экономия ресурсов

Лекция 6. Цифровизация в области естественных наук


«Применение цифровых технологий, моделирования и ИИ для оптимизации научных исследований в естественных науках»

 

Откройте новые горизонты научных исследований с помощью цифровых технологий! Узнайте, как современные методы обработки данных, математическое моделирование и искусственный интеллект революционизируют работу в физике, химии, биологии и других естественных науках, делая исследования быстрее и точнее.

 

Что узнаете:

  • Как эффективно планировать эксперименты и обрабатывать научные данные
  • Методы прогнозирования и поиска оптимальных условий для процессов
  • Возможности автоматизации и применения нейросетей в научных исследованиях

 

⏱️ Длительность: ~35 минут

🔑 Ключевые моменты: планирование экспериментов, критерии автоматизации, математическое моделирование

Итоговое
тестирование

Проверьте свои знания!


После изучения всех лекций пройдите итоговый тест, который поможет закрепить полученные знания и подготовиться к основному курсу.


📋 Параметры теста:


  • 30 вопросов по 6 тематическим блокам
  • Время выполнения: неограниченно
  • Проходной балл: 50% (15 правильных ответов)
  • Количество попыток: неограниченно
  • Результат: мгновенно после завершения

💡 Совет: Не торопитесь, внимательно читайте вопросы. Все ответы есть в лекциях!

Часто
спрашивают
Мы создали этот предварительный модуль из 6 коротких лекций (30−40 минут каждая), чтобы все студенты имели одинаковый базовый уровень знаний по информационным технологиям независимо от предыдущего опыта. Лекции записаны преподавателями наших ведущих программ и помогут быстро погрузиться в контекст курса.

💬Нужна помощь?


Телефон: +7 (953) 044-43-73

Адрес: г. Екатеринбург, ул. Мира, 19, М-134

ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого
Президента России Б.Н. Ельцина»
digital_study@urfu.ru